Vattenförlust Asien

Vattenförlust Asien

From November 08, 2022 until November 10, 2022

Upplagt av Canton Fair Net

[e-postskyddad]

https://www.waterlossasia.com/

Kategorier: Miljötjänster

Taggar: Artificiell intelligens, Vatten, Intelligens

Träffar: 5983


Vattenförlust Asien 2022

Water Loss Asia 2022Virtual Conference & Workshop08-10 november 2020. Senaste blogginlägg och nyheter från AitThemes.com.

I år återgår den tvååriga Water Loss Asia-konferensen (WLA 2022) till ett virtuellt format den 8-10 november. International Water Association (IWA), Water Loss Specialist Group, stödjer WLA 2022. Detta 3-dagarsevenemang samlar ledare och experter inom NRW (Non-Revenue Water industry). Den fokuserar på kontroll av icke-inkomstvatten genom djupa utforskningar av digital teknik och artificiell intelligens som finns tillgänglig idag.

Pandemin hade en förödande effekt på vattenindustrin och orsakade oöverträffade förseningar och förändringar i arbetsmetoder. Det har också påskyndat den digitala transformationen. Vattentjänster står inför både en utmaning och en möjlighet i återupptagandet av kommersiella och sociala aktiviteter. Att anta rätt digital teknik för att säkerställa långsiktig vattensäkerhet kan hjälpa till att återuppbygga en vattensektor som är mer motståndskraftig och hållbar.

Eftersom digitalt förberedda tjänsteleverantörer var mer kapabla att hantera pandemin, fick digital teknik stor uppmärksamhet. Den växande oron för vattenbrist förvärras ytterligare. Denna trend förvärras av en växande global oro för vattenbrist. Många nystartade företag i tillväxtekonomier skapar digitala lösningar som kan vara billigare och mer lämpade för lokala förhållanden.

Smarta datadrivna metoder för att upptäcka vattenförlust i offentliga nätverk blir snabbt populära. Dessa lösningar använder Internet of Things (IoT) och artificiell intelligens (AI) tekniker som gör storskaliga, realtidstryck och flödesdataset från smarta mätare. Maskininlärning används för att extrahera data, validera hydrauliska modeller, identifiera mönster och lyfta fram anomalier.